Заседание семинара по социофизике

канд. хим. наук, с.н.с. Е.В.Радченко (химфак МГУ)

Искусственные нейронные сети: принципы и приложения

Аннотация доклада

Метод искусственных нейронных сетей, вдохновленный представлениями об обработке информации в мозге человека, в настоящее время представляет собой один из наиболее мощных и значимых методов статистического машинного обучения. Он находит широкое применение для решения сложных задач в самых разных областях – от распознавания и обработки изображений или финансового прогнозирования до моделирования связи структуры химических соединений с их свойствами и биологической активностью. В докладе будут рассмотрены базовые принципы, некоторые интересные примеры современных приложений и возможные перспективы развития метода.